AI-First

Eu sempre fui um proponente do T2D3. Não como uma regra, mas como uma possibilidade a ser perseguida. A lógica era simples: depois de atingir aproximadamente US$ 1 milhão de ARR — um sinal de Product Market Fit — a empresa deveria triplicar a receita por dois anos consecutivos e depois dobrá-la por três anos. […]

“Não faça customização.” Era o mantra das últimas décadas A lógica fazia sentido. Customização gerava código específico.Código específico gerava complexidade.Complexidade gerava custo.Custo destruía margem e escalabilidade. Por décadas, treinamos founders para empurrar clientes para o produto padrão. Mas AI vai quebrar esse paradigma. Porque reduz drasticamente o custo de customizar algumas camadas do software. E

“Mudou algum fundamento na hora de analisar uma empresa?” Essa pergunta que uma founder do nosso portfólio me fez ficou martelando na minha cabeça. Minha resposta, do Marcelo Hideo Sato e do Daniel Chalfon: não. Os fundamentos continuam exatamente os mesmos. Continuamos procurando pessoas excepcionais. Continuamos procurando mercados grandes. Continuamos procurando produtos amados pelos clientes.

AI reduziu drasticamente o custo de testar, aprender e executar, mas encareceu a escolha da direção certa. A capacidade de aprender passa a ser uma das principais unidades econômicas da empresa. Mas não adianta aprender mais rápido se você estiver aprendendo a coisa errada. Pior, AI também acelera erros. Velocidade sozinha não basta. É preciso

Todo mundo quer um moat. Mas só dá para cavar um depois de constuir o castelo. “Qual é seu moat?” talvez não seja a pergunta mais apropriada para uma startup pre-seed (talvez até Series-A?). Porque, na maioria das vezes, ainda não existe moat. Nem a Salesforce tinha.Nem a Shopify tinha.Nem a ServiceNow tinha.Nem a Stripe

Talvez a definição mais simples do que torna uma startup AI-First é seu modelo de precificação: outcome-based pricing. E acho que o Brasil pode estar mais preparado do que se imagina nessa transição. Durante os últimos 20 anos, construímos um dos ecossistemas de fintech mais sofisticados do mundo. Enquanto boa parte do software global ainda

Quando as pessoas falam sobre AI e talentos, a conversa quase sempre vai para hiring. Como contratar mais rápido.Como substituir recrutadores.Como automatizar entrevistas. Eu acho que essa é a menor mudança. A verdadeira transformação está no sistema de talentos como um todo. Se pensarmos que um sistema de talentos é composto por cultura, hiring, desenvolvimento,

Ser founder é muito estressante. Existe pressão dos investidores, dos clientes e dos talentos. Sem contar família, amigos, comunidade e a voz dentro da própria cabeça. Sonhar grande e executar grande custa caro. Custa para o corpo, para a mente e para a alma. Depois de quase 30 anos convivendo com empreendedores, investidores e líderes,

AI First não muda só produto, GTM ou unit economics. Muda também o nível de exigência de governança. Muita gente acha chato e desnecessário falar de governança e auditoria. Controles incompletos, riscos trabalhistas mal endereçados, contratações como PJ que deveriam ser CLT, auditoria deixada para depois, processos financeiros ainda em construção. Esses riscos existiam, mas

Não existe produto sem serviço. E talvez uma das maiores ilusões da indústria de software tenha sido fingir que existia. Não existe software sem algum humano no loop. Alguém instala, orienta, treina, faz onboarding, integra, atende, opera exceções, organiza dados, mantém infraestrutura ou ajuda o cliente a chegar no resultado esperado. Mesmo a pasta de