Na era do SaaS, o custo marginal de servir um novo cliente tendia a zero. Na era da AI, o custo marginal voltou. E ele tem nome: custo de inferência. Toda vez que um modelo responde, analisa, resume, decide, executa, gera conteúdo e opera um workflow; existe um custo computacional real acontecendo. O Marcelo Hideo […]
Durante décadas, a maior parte dos softwares foi construída sobre três funções fundamentais: Interface, Regras de negócio e Dados e infraestrutura AI não eliminou essas camadas, mas começou a reorganizar profundamente a relação entre elas. Na interface, a mudança foi radical. Passamos décadas desenhando menus, dashboards, formulários e fluxos de navegação. Agora, a interface está
Produto: o que mudou — e o que NÃO mudou — na arquitetura de software. Read More »
Na era do SaaS, o custo marginal de servir um novo cliente tendia a zero. Na era da AI, o custo marginal voltou. E ele tem nome: custo de inferência.
Na era do SaaS, o cliente tolerava uma jornada de aprendizado conjunta. Não mais. O produto inicial ficou pequeno demais. Rápido demais. Barato demais. Se o primeiro sucesso não criar um ponto de controle claro na operação do cliente, a relação morre antes do roadmap acontecer. Nasce o “First Success Product”. Não é o MVP.
Um produto AI First tem que começar sabendo qual categoria quer dominar. Read More »
Nos anos 90, software era vendido como uma obra pronta. A empresa passava 2 anos desenvolvendo 1.000 linhas de código. Depois passava 1 ano tentando vender vendia uma licença, passava outro ano implementando e desaparecia. O risco era quase todo do comprador. A nuvem mudou isso. As empresas passaram a desenvolver só as primeiras 300
Existem duas observações importantes sobre as startups AI-native de GTM que surgiram nos últimos anos.
